随着第二代大规模语言模型PaLM 2的推出，谷歌在人工智能淘金热中迈出了重要一步。PaLM 2 由创新的 Carbon AI 控制系统提供支持，为 Google 的产品和服务（包括 Bard、Gmail 和 Google Docs）带来类人智能。

据 Google 称，PaLM 2 已经接受了多语言文本的广泛训练，涵盖 100 多种语言。这项训练使 PaLM 2 能够理解、生成和翻译多种语言的细致文本，包括习语、诗歌和谜语。

PaLM 2 甚至在高级语言能力考试中达到了大师级水平，这直接体现了 ChatGPT 自身在研究生水平考试中的能力。在推理方面，PaLM 2的训练包括包含数学表达式的科学论文和网页。因此，该模型在逻辑、常识推理和数学方面表现出改进的能力。但这并不是唯一的训练数据。

PaLM 2 已经在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练，使其擅长 Python 和 JavaScript 等编程语言。它还可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。

但PaLM 2 非常有趣的地方在于它的集成。根据该帖子，LLM 已被集成到超过 25 个谷歌产品和功能中，其既定目标是直接为用户带来先进的人工智能功能。

一些值得注意的例子包括：

Bard 的扩展：PaLM 2 改进的多语言功能增强了 Bard 的扩展能力，使其能够支持更多语言。

工作区功能：PaLM 2 通过提供高级写作和组织功能，提高了 Gmail、Google Docs 和 Google Sheets 的工作效率。

Med-PaLM 2：这种专门的变体由 Google 健康研究团队训练，擅长回答医学相关问题并从密集的医学文本中总结见解。它在医疗能力方面取得了最先进的成果，并有可能通过多模式能力改善患者的治疗结果。

Sec-PaLM：Sec-PaLM 专为网络安全分析而设计，利用人工智能来分析和解释潜在的恶意脚本，从而实现更有效的实时威胁检测。

随着 PaLM 2 的发布，Google 明确表示它可以将其在 AI 和 LLM 方面的进步与现实世界的应用程序联系起来。后者的大部分内容是其竞争对手ChatGPT成功的重要组成部分。但通过PaLM 2，这家科技巨头似乎并不想只是迎头赶上，而是为未来在生成人工智能领域的突破奠定了基础。